림프종 환자 희망! 컬럼비 암질환심의위 급여기준 심의 현황
림프종 진단을 받으셨거나, 치료 중이신 환자분들, 그리고 그 가족분들께는 새로운 치료제 소식 하나하나가 큰 희망이자 동시에 궁금증의 대상일 것입니다. 특히 최근 주목받고 있는 림프종 치료제 컬럼비 암질환심의위원회 급여기준 심의 결과는 많은 분들의 이목을 집중시키고 있습니다. 이 글에서는 컬럼비 급여기준 심의 현황과 그…
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BTS 광화문 공연, 아미라면 놓칠 수 없는 최신 소식
아이돌 덕후라면 누구나 손꼽아 기다렸을 소식, 바로 BTS 광화문 공연입니다. 전 세계 아미(ARMY)의 마음을 설레게 할 이 역사적인 이벤트에 대한 궁금증이 많으실 텐데요. 이 글에서는 2026년 3월 21일 광화문광장에서 펼쳐질 방탄소년단의 컴백 공연에 대한 최신 정보부터 현명하게 즐기는 방법까지, 전문가의 시선으로…
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AI 소프트웨어 개발 변화 3가지와 업무 효율을 높이는 방법
AI 소프트웨어 개발 변화 3가지와 업무 효율을 높이는 방법에 대한 이야기를 해보려고 합니다. 요즘 코딩을 할 때 인공지능의 도움을 받지 않는 분들이 거의 없으실 텐데요. 인공지능이 코드를 대신 짜주는 시대가 되면서 우리 개발자들의 일상도 참 많이 달라졌습니다. 인공지능 기술의 발전은 단순히 도구가 좋아진 것을 넘어…
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RAG 시스템 보안 핵심, 접근 통제 및 감사 기록 구현 가이드 5
RAG 시스템 보안 핵심, 접근 통제 및 감사 기록 구현 가이드 5가지 원칙, 기업의 중요한 데이터를 LLM과 연결하는 RAG(검색 증강 생성) 시스템 도입을 고려하고 계시다면, 보안 문제를 ‘나중에 처리할 숙제’로 미루는 것은 매우 위험할 수 있습니다. RAG 시스템은 기업의 민감한 내부 지식과 강력한 AI 모델을…
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RAG 시스템 구축을 위한 국내외 핵심 솔루션 3가지
RAG 시스템 구축을 위한 국내외 핵심 솔루션 3가지에 대해 알아보는 시간을 마련했습니다. 검색증강생성(RAG) 시스템 구축을 위한 국내외 솔루션에 대해 궁금하십니까? 다음을 같이 확인해 보도록 하죠. 대규모 언어 모델(LLM)을 도입할 때 가장 큰 고민은 부정확하거나 최신 정보가 아닌…
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바이브 코딩 입문 가이드와 바이브 학습이 꼭 필요한 이유 3가지
바이브 코딩 입문 가이드와 바이브 학습이 꼭 필요한 이유 3가지에 대해 자세히 알아보고 계신가요? 최근 소프트웨어 개발 분야에서는 인공지능을 활용하여 자연어로 프로그램을 만드는 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 단순히 도구를 사용하는 것을 넘어 그 이면에 숨겨진 원리를 이해하는 과정이 동반되지 않는다면 진정한…
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바이브 코딩 뜻 전망 실무자가 분석한 3가지 활용분야 총정리
바이브 코딩 뜻 전망 실무자가 분석한 3가지 활용분야 총정리 내용을 통해 IT 업계의 새로운 개발 패러다임을 상세히 살펴봅니다. 코딩 지식이 전혀 없는 분들도 자신의 아이디어를 바이브 코딩 기술로 즉시 구현하는 혁신적인 시대가 드디어 열렸습니다. 과연 이것이 일시적인 유행일지 아니면 거대한 변화의 시작일지 실무자의…
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어드밴스드 RAG 시스템 진화와 LLM 답변 정확도 높이는 방법 3가지
어드밴스드 RAG 시스템 진화와 LLM 답변 정확도 높이는 방법 3가지를 통해 여러분의 인공지능 서비스를 한 단계 업그레이드할 수 있는 비결을 공유해 드리고자 합니다. 생성형 AI를 실무에 도입하다 보면 사실과 다른 답변을 내놓는 환각 현상 때문에 고민이 많으실 텐데요. 이를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 검색 증강…
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RAG 프롬프트 구성으로 LLM 환각 줄이는 핵심 가이드 TOP5
RAG 프롬프트 구성으로 LLM 환각 줄이는 핵심 가이드 TOP5에 대해 고민하고 계신 여러분, 안녕하세요! 인공지능 모델을 활용해 서비스를 개발하다 보면 가장 골치 아픈 문제가 바로 ‘환각(Hallucination)’ 현상일 것입니다. 모델이 마치 사실인 양 거짓 정보를 천연덕스럽게 이야기할…
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RAG 질의 재작성 기술 활용해 답변 정확도 높이는 3가지 핵심 가이드
RAG 질의 재작성 기술 활용해 답변 정확도 높이는 3가지 핵심 가이드 방법을 통해서 인공지능이 더욱 똑똑하게 답변하는 비결을 소개해 드립니다. 많은 분이 RAG 시스템을 구축하면서 기대만큼 결과가 나오지 않아 실망하곤 하시는데요. 이는 사용자의 질문과 데이터베이스에 저장된 정보 사이의 간극 때문입니다. 오늘 이 글을…
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